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FarmBeats para estudantes

As fazendas de hoje estão começando a parecer muito mais com cidades inteligentes. Os produtores usam ferramentas inovadoras como sensores, visão computacional e IA (inteligência artificial) para adquirir uma compreensão mais profunda de suas culturas. Esses métodos ajudam os agricultores a usar dados para tomar melhores decisões, descobrir ineficiências e desbloquear novas informações sobre produção de alimentos e gerenciamento de recursos. O programa FarmBeats for Students traz essas técnicas modernas para as mãos dos alunos de hoje.

Visão geral do programa

O programa combina um kit de hardware baseado em micro:bits acessível com currículo curado e atividades projetadas para dar aos alunos experiência prática na agricultura de precisão. A progressão de aprendizagem permite que os alunos vejam facilmente o impacto das ferramentas modernas e das oportunidades dentro da agricultura.

FarmBeats for Students pode ser executado usando qualquer dispositivo com um navegador da Web, tornando-o facilmente acessível para todos.

Por meio do programa FarmBeats for Students, os alunos criam um sistema de monitoramento de jardim e aprendem sobre IA, análise de dados e Internet das Coisas (IoT).

Seção 1: Coleta de dados por meio de sensores

Os alunos montam um kit de monitoramento de plantas simples, que consiste em um micro:bit equipado com sensores ambientais. Usando MakeCode e o kit, os alunos coletam dados sobre a integridade de suas culturas, analisam seus dados de sensor e constroem um sistema para reagir às condições do solo.

Seção 2: Analisando "big data"

Em seguida, os alunos são introduzidos às ferramentas de visualização de dados no Excel. Eles se envolvem com conjuntos de big data para extrair inteligência e tomar decisões sobre os melhores locais para uma estufa.

Seção 3: Desbloquear insights de dados com IA

Por fim, os alunos constroem seus próprios modelos de machine learning, aplicando a técnica para prever desequilíbrios de nutrientes em suas plantas e identificar pragas em seu jardim.

Foto de equipamentos agrícolas em um campo.

Alinhamento aos padrões acadêmicos

O currículo FarmBeats for Students está alinhado às diretrizes de educação em IA do AI4K12 que definem o que todo aluno deve saber sobre IA. O currículo também está alinhado a esses padrões, conceitos agrícolas e objetivos de desempenho:

Introdução – FarmBeats for Students versão micro:bit (nova!)

Etapa 1: Baixe o currículo gratuito baseado em micro:bit (todos os arquivos).

Ou baixe componentes individuais do currículo:

Etapa 2: Acesse MakeCode em qualquer navegador da Web.

Etapa 3:Comprar kits de hardware acessíveis.

Outros recursos

FarmBeats for Students Versão 1 currículo (para Raspberry Pi)

Canal do FarmBeats for Students no YouTube

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Quer mais?

Integre outros projetos de STEM práticos à sua sala de aula: Experimente projetos como analisar a velocidade do vento, aumentar a energia com turbinas eólicas ou medir a qualidade da água. Saiba mais.

Vá mais fundo com o FarmBeats for Students: Para usuários avançados que buscam criar a plataforma FarmBeats for Students Raspberry Pi, a base de código e a documentação técnica estão disponíveis em um repositório de código aberto no GitHub. Acesse aqui.

Use a pasta de trabalho do Excel no Microsoft Teams: Crie uma atribuição (FarmBeats for Students) no Microsoft Teams para Educação e atribua a pasta de trabalho do Excel a grupos individuais ou pequenos de alunos em uma classe. Os grupos entregam uma cópia da atribuição que é classificada separadamente ou em conjunto. Saiba como.

Use o Flip na sala de aula: O Flip é um aplicativo gratuito da Microsoft em que os educadores criam grupos online seguros para que os alunos expressem suas ideias de forma assíncrona em mensagens curtas de vídeo, texto e áudio. Promova o aprendizado ponto a ponto em sua sala de aula ao usar o currículo Introdução ao FarmBeats for Students. Saiba como começar.